2016年1月22－26日影响海南岛一次强寒冷天气过程分析

为了深入了解强冷空气影响下海南岛的天气变化特征，进一步提高对强冷空气影响过程预报准确率，利用海南省区域自动站资料、常规天气观测资料以及NCEP/NCAR 2.5°×2.5°一日四次再分析资料，采用天气学原理和动力学诊断分析方法，对2016年1月22—26日影响海南岛一次强冷天气过程进行分析和总结。结果表明，此次强冷天气过程是由于极地涡旋分裂南下，同时乌拉尔山高压脊强烈发展使冷空气在横槽聚集，横槽前部等高线阶梯形势明显，并伴有明显负变高和冷平流，从而有利横槽转竖南压引导强冷空气向南爆发。强冷平流是造成海南岛出现强烈降温的主要原因；另外，由于低纬地区短波槽活跃，短波槽前暖湿气流与南下冷空气共同作用造成降水。     

夏季积层混合云降水的宏微观特征及人工增雨可播性研究

为了使FY-2C/D 卫星资料反演云系微物理特征参数更好地应用于人工影响天气作业中，利用2010 年8 月17—19 日山西夏季积层混合云降水过程的雷达、卫星、机载云物理探测平台的综合探测资料，对云系演变特征、人工增雨的可播性以及催化效果进行分析。结果表明：云系维持时间达35 h，17日白天到夜间云层不断增厚，云粒子有效半径(Re)稳定变化较小，降水少，云系的自然降水过程较弱，具有较好的增雨作业潜力。8 月17 日白天云顶温度-10℃，云滴有效半径小于12 μm，云系密实，云中过冷水含量丰沛，大粒子与冰晶含量较少；夜晚在高云的播种效应之下，产生较大降水；持续稳定的中低层状云系存在较好的增雨作业机会。综合分析可知，适宜于这次夏季积层混合云降水人工催化条件的卫星判据为：云系厚度大于2 km，云顶温度-10~-20℃，云顶云粒子有效半径小于15 μm。     

Remote sensing and forest inventories in Nordic countries – roadmap for the future

The Nordic countries have long traditions in forest inventory and remote sensing (RS). In sample-based national forest inventories (NFIs), utilization of aerial photographs started during the 1960s, satellite images during the 1980s, laser scanning during the 2000s, and photogrammetric point clouds during the 2010s. In forest management inventories (FMI), utilization of aerial photos started during the 1940s and laser scanning during the 2000s. However, so far, RS has mostly been used for map production and research rather than for estimation of regional parameters or inference on their accuracy. In recent years, the RS technology has been developing very fast. At the same time, the needs for information are constantly increasing. New technologies have created possibilities for cost-efficient production of accurate, large area forest data sets, which also will change the way forest inventories are done in the future. In this study, we analyse the state-of-the-art both in the NFIs and FMIs in the Nordic countries. We identify the benefits and drawbacks of different RS materials and data acquisition approaches with different user perspectives. Based on the analysis, we identify the needs for further development and emerging research questions. We also discuss alternatives for ownership of the data and cost-sharing between different actors in the field.     

无人机倾斜航空摄影监测崩岗侵蚀量变化的方法

如何高效精确地监测崩岗的动态发育过程并且量化侵蚀量是崩岗侵蚀机理研究中的难点。该文以准专业级无人机对目标崩岗进行倾斜摄影获得的全方位多角度航空影像为基础,通过空三加密处理生成目标崩岗的三维点云模型;利用点云数据构建DTM,提取目标崩岗地形数据;运用多时相连续DEM相减的方法获取监测周期内崩岗的高程变化,计算侵蚀量并找到侵蚀严重的部位,再使用2.5D体积测算方法细化侵蚀严重的崩壁和沟头部位的侵蚀量,以此作为补充,最终获得监测期内的总侵蚀/沉积量体积并换算为泥沙量。最终结果验证的平均相对误差为9.69%,一个月监测周期内最大的绝对误差仅为0.303 3 m3,满足监测要求。因此利用无人机倾斜航空摄影测量的方法监测崩岗侵蚀量是可行有效的,该方法可提取崩岗的所有地形信息,研究侵蚀泥沙的来源和侵蚀过程,是较为快速和精确的崩岗监测手段。     

大智移云下财务共享中心人才培养模式探索与实践

“大智移云”背景下,社会经济水平的迅速提升,推动了产业的转型与升级,促使着传统 会计行业的变化和创新,会计行业与大智移云技术的融合产生财务共享,对会计人才需求产生巨 大影响。本文阐释了“大智移云”的内涵与基本特征,并基于“财务共享”,会计服务质量全面升 级、会计服务效率不断提升、会计服务平台积极构建、实现会计的全流程服务等方面,针对高校培 养会计人才的知识和能力新变化,提出大智移云时代财务共享模式高校会计人才培养模式的调 整方案。     

基于逆向工程的汽车车身前翼子板重建技术

逆向工程技术是一项具有广泛应用前景的高新技术,可以迅速、精确、方便地获得实物模型的三维数据及模型,为产品设计提供了先进的产品开发、设计及制造的途径。以车身前翼子板为例,利用非接触式三维扫描仪获得车身的点云文件,利用geomagic-studio软件对点云进行曲率和点距取样,得到计算机能够处理的点云数据,将点云文件进行降噪等处理,生成曲面,对曲面进行光顺等一系列的处理,获得B级曲面。     

探讨基于云计算的设施农业云系统设计

讨论了云计算以及设施农业的发展和特点,从理论上提出了建立设施农业云系统(FACS)来解决农业研究问题,并从总体架构、关键技术等方面进行了详细的论述。以农业研究协同化为例,描述了FACS在解决该类问题时的过程。     

地基激光雷达在森林参数反演中的应用

近年来地基激光雷达(TLS)得到了快速发展, 它能够快速地获取高精度、高密度的3D点云数据, 可以应用到工程设计、林业、农业、矿产、交通、城市规划和遗产记录等领域。在森林参数的定量测量应用上, 利用TLS测量森林参数如树高、胸径、密度和蓄积量等, 不仅节省人力, 还提高了工作效率, 现在已经成为一种快速获取树木几何参数的有效方法。文中主要介绍地基激光雷达遥感的工作原理、数据处理过程和方法、在林业中的应用现状、利用TLS数据反演森林参数(位置、胸径、树高、蓄积量、树干和郁闭度等)的方法和研究进展, 同时对地基激光雷达在林业中的应用前景进行了分析和展望。     

利用三维激光扫描系统测量立木材积的方法

介绍三维激光扫描系统的组成及工作原理,并采用该方法对立木进行扫描,测量立木材积。与伐倒木实测数据进行对比,可以看出扫描数据完全能满足林业测量的精度要求,其扫描获得的立木材积数据完全可以替代传统方法测算的立木材积数据,使用立木模型建立材积表不再需要实地大量伐木,节省大量人力、物力及财力。应用三维激光扫描技术进行立木材积测定能较好的避免传统测定方法的不足,在未来的林业数字化测量中有广阔的应用前景。     

利用温度露点差判别沈阳地区云体的统计分析

利用2004年5、6月和2005年7、8月沈阳观象台的探空资料及棋盘山新一代天气雷达的三维体扫资料,应用压高方程和相对湿度与露点的关系,按不同温度、高度范围和温度露点差统计云体出现的频数,并对统计数据进行二元二次回归和历史拟合,得到沈阳地区夏季不同温度、高度条件下识别云体的温度露点差指标。将该指标与数值预报产品中的温度露点差值进行比较,即可得知未来沈阳地区的云顶相对高度范围和温度,进而判断未来降水云系的人工增雨潜力并制定人工增雨作业方案。